Nvidia rapids, νέο σύνολο βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα rapids για επιταχυνόμενη ανάλυση gpu και μηχανική μάθηση

Στη διάσκεψη τεχνολογίας GPU που πραγματοποιήθηκε στη γερμανική πόλη του Μονάχου, η Nvidia, ηγέτης στην αγορά των GPUs υψηλής απόδοσης και της τεχνητής νοημοσύνης, έκανε ένα ακόμα βήμα προς τα εμπρός με την ανακοίνωση ενός νέου συνόλου βιβλιοθηκών RAPIDS. ανοιχτή πηγή για επιταχυνόμενη ανάλυση GPU και εκμάθηση μηχανών.

Nvidia RAPIDS, βιβλιοθήκες ανοικτού κώδικα για AI

Αυτή τη φορά, η Nvidia δεν ανακοινώνει μια νέα πλατφόρμα GPU ή ένα νέο ιδιόκτητο SDK για βαθιά εκμάθηση, αλλά ένα νέο σύνολο βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα για επιταχυνόμενη σάρωση GPU και μηχανική μάθηση. Με το όνομα RAPIDS, το νέο σύνολο βιβλιοθηκών θα προσφέρει διασυνδέσεις Python παρόμοιες με εκείνες που παρέχονται από την Scikit Learn και Pandas, αλλά θα επωφεληθούν από την πλατφόρμα CUDA της εταιρείας για επιτάχυνση σε μία ή περισσότερες GPUs.

Συνιστούμε να διαβάσετε την ανάρτησή μας σχετικά με το Nvidia RTX 2080 Ti Review στα ισπανικά (πλήρης ανάλυση)

Σύμφωνα με τον CEO της Nvidia, Jensen Huang, ο οποίος ενημέρωσε αρκετούς δημοσιογράφους τεχνολογίας στο τηλέφωνο την Τρίτη, η Nvidia έχει δει 50 φορές ταχύτερα χρόνο εκπαίδευσης όταν χρησιμοποιεί RAPIDS αντί για εφαρμογή CPU μόνο. Αυτή η ταχύτητα μετρήθηκε σε σενάρια που περιελάμβαναν τον αλγόριθμο XGBoost ML σε ένα σύστημα Nvidia DGX-2, αν και η διαμόρφωση του υλικού της CPU δεν συζητήθηκε ρητά.

Το RAPIDS ενσωματώνει προφανώς την τεχνολογία δεδομένων Apache Arrow, και έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με το Apache Spark. Με γνώμονα το τελευταίο, η εταιρεία έχει αποκτήσει το λογισμικό Databricks, το οποίο θα ενσωματώσει το RAPIDS στη δική του αναλυτική πλατφόρμα και στην πλατφόρμα AI.

Ωστόσο, το Databricks δεν είναι το μόνο μεγάλο όνομα που υποστηρίζει την πλατφόρμα RAPIDS. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η IBM, η Hewlett Packard Enterprise και η Oracle βρίσκονται επίσης σε δράση.

Γραμματοσειρά Techpowerup