Διαδίκτυο

Η Google αναπτύσσει ένα μικροσκόπιο αυξημένης πραγματικότητας για τον εντοπισμό του καρκίνου

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Οι υπάλληλοι της Google ανακοίνωσαν στην ετήσια συνάντηση της American Cancer Research Association ότι έχουν δημιουργήσει ένα πρωτότυπο ενισχυμένο μικροσκόπιο πραγματικότητας το οποίο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους γιατρούς να διαγνώσουν ασθενείς με καρκίνο.

Η Google διαθέτει ένα μικροσκόπιο αυξημένης πραγματικότητας που βοηθά στην ανίχνευση του καρκίνου

Οι παθολόγοι χρειάζονται χρόνια για να αναλύσουν βιολογικό ιστό για ενδείξεις πιθανότητας ανάπτυξης καρκίνου, η Google πιστεύει ότι θα μπορούσε να εκμεταλλευτεί τα εργαλεία βαθιάς μάθησης για να μειώσει δραματικά τον απαιτούμενο χρόνο. Το μικροσκόπιο επαυξημένης πραγματικότητας θα μπορούσε να επιτρέψει σε ομάδες με περιορισμένα κονδύλια, όπως μικρά εργαστήρια και κλινικές ή αναπτυσσόμενες χώρες, να επωφεληθούν από αυτά τα εργαλεία με έναν απλό και φιλικό προς το χρήστη τρόπο.

Συνιστούμε να διαβάσετε την ανάρτησή μας για τα καλύτερα πληκτρολόγια για Η / Υ (μηχανική, μεμβράνη και ασύρματη) Ιανουάριος 2018

Πρόκειται για ένα συνηθισμένο μικροσκόπιο φωτός το οποίο η Google έχει τροποποιήσει με τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας. Τα νευρικά δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται για την ανίχνευση καρκινικών κυττάρων σε εικόνες ανθρώπινου ιστού. Η ανίχνευση γίνεται σε πραγματικό χρόνο και λειτουργεί αρκετά γρήγορα ώστε να παραμένει χρήσιμη όταν ένας παθολόγος μετακινεί μια διαφάνεια για να εξετάσει ένα νέο τμήμα ιστού.

Η Google λέει ότι μια τέτοια ρύθμιση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση καρκίνων και μολυσματικών ασθενειών όπως η φυματίωση και η ελονοσία. Η Google αναφέρει ότι απαιτείται περαιτέρω μελέτη για πιο αξιόπιστες αξιολογήσεις της απόδοσης και των ελλείψεων του συστήματος.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεχίζουμε να διερευνάμε πώς το μικροσκόπιο της επαυξημένης πραγματικότητας μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της υιοθέτησης της μηχανικής μάθησης για θετικό αντίκτυπο παγκοσμίως».

Αυτό είναι ένα ακόμα παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά εκμάθηση μπορούν να έχουν μεγάλα οφέλη στον ιατρικό τομέα.

Γραμματοσειρά Fudzilla

Διαδίκτυο

Η επιλογή των συντακτών

Back to top button