▷ Deep learning super

Η Super Sampling Deep Learning (DLSS) είναι μια από τις πιο ελπιδοφόρες τεχνολογίες στη νέα αρχιτεκτονική γραφικών του Turing της Nvidia. Αυτή η τεχνολογία βασίζεται στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης (AI) των καρτών γραφικών της εταιρείας για τη βελτίωση της απόδοσης των βιντεοπαιχνιδιών χωρίς να αυξάνεται η ακατέργαστη ισχύς. Σας λέμε όλα για το DLSS και πώς λειτουργεί.

Ευρετήριο περιεχομένων

Πώς λειτουργεί η Deep Learning Super Sampling στις νέες κάρτες γραφικών Turing;

Το Tensor Core είναι το θεμελιώδες στοιχείο της αρχιτεκτονικής του Turing για τη λειτουργία του Super Deampling Super Deep Learning. Το Tensor Core της Nvidia είναι ειδικοί πυρήνες που έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν τον υπολογισμό πολλαπλών πινάκων, τα μαθηματικά που χρησιμοποιούνται συνήθως σε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και σε άλλα σενάρια πληροφορικής που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μερικοί από τους αναγνώστες μας μπορεί να αναρωτιούνται γιατί η Nvidia αποφάσισε να φέρει αυτό το χαρακτηριστικό επιχείρησης στην βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, αλλά η απάντηση είναι πολύ απλή. Η Nvidia έχει από καιρό εργαστεί με δυνατότητες AI που σχετίζονται με την ανακατασκευή εικόνας και έχει βρει έναν τρόπο να εκμεταλλευτεί αυτό στα βιντεοπαιχνίδια.

Συνιστούμε να διαβάσετε την ανάρτησή μας σχετικά με το τι είναι rasterization και ποια είναι η διαφορά του με Ray Tracing

Η Nvidia θα χρησιμοποιήσει το DLSS για να κάνει υψηλής ποιότητας αναδιάταξη στα παιχνίδια, αυτό σημαίνει ότι θα αποδίδονται σε χαμηλότερη ανάλυση από την τελική, με αποτέλεσμα την καλύτερη απόδοση. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να κάνετε μια εικόνα σε 2Κ και στη συνέχεια να κάνετε μεγέθυνση σε 4Κ χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες DLSS, με αποτέλεσμα μια εικόνα με ποιότητα πολύ παρόμοια με την εγγενή εικόνα 4K, αλλά με πολύ υψηλότερες επιδόσεις.

Απόδοση

Η αρχιτεκτονική του Turing της Nvidia χρησιμοποιεί το Tensor Core για βαθιά δειγματοληψία βαθιάς μάθησης στα παιχνίδια, επιτρέποντας στο Nvidia να προσφέρει παρόμοια επίπεδα ποιότητας εικόνας με την εγγενή ανάλυση ανάλυση με την TAA, προσφέροντας παράλληλα σημαντική ώθηση στην απόδοση.. Αυτό δίνει στους χρήστες DLSS μια αύξηση της απόδοσης που εκτιμάται ότι είναι περίπου 35-40%, ενεργώντας ως ένα είδος "αναβάθμισης της ελεύθερης απόδοσης" για παιχνίδια που υποστηρίζουν τον αλγόριθμο Deep Learning.

Το Tensor Core της Nvidia θα χρησιμοποιηθεί για να αυξήσει τη σαφήνεια του παιχνιδιού με το DLSS, μειώνοντας την απαιτούμενη υπολογιστική ισχύ για επεξεργασία εικόνων υψηλής ανάλυσης, προσφέροντας την πρώτη ενίσχυση της απόδοσης της βιομηχανίας με την τεχνολογία AI. Με την Deep Learning, η Nvidia θα μπορέσει να δημιουργήσει εικόνες υψηλής ανάλυσης, οι παίκτες δεν θα παρατηρήσουν τη διαφορά σε σύγκριση με μια εικόνα που έχει παραχθεί με εγγενή ανάλυση.

Η Nvidia δήλωσε ότι σχεδιάζει να δημιουργήσει άλλες τεχνολογίες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους πυρήνες των Tensor στα βιντεοπαιχνίδια. Όταν όλα συναντώνται, το παράλληλο σύστημα ροής εργασιών της Nvidia θα επιτρέψει την ολοκλήρωση περισσότερης υπολογιστικής εργασίας από ποτέ, παραλληλίζοντας τη ροή εργασιών της GPU.

Με τη Turing, η Nvidia έχει συσσωρεύσει περισσότερη υπολογιστική ισχύ σε μία κάρτα γραφικών παρά ποτέ, διαφοροποιώντας την υποδομή υπολογιστών ή κάρτας γραφικών για να ενεργοποιήσει νέα χαρακτηριστικά, δημιουργώντας μια διαδρομή στους τομείς Deep Learning και Ray Tracing εγκαίρως. πραγματική.

Παιχνίδια που θα χρησιμοποιήσουν το Deep Learning Super Sampling

Ο κατάλογος των βιντεοπαιχνιδιών με υποστήριξη για τη δειγματοληψία Deep Learning Super Sampling εξακολουθεί να είναι πολύ μικρός, αλλά θα αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου. Επί του παρόντος, η λίστα των συμβατών παιχνιδιών έχει ως εξής:

• Κιβωτό: Επιβίωση EvolvedAtomic HeartDarksiders IIIDauntlessΠροτείνετε μας Το φεγγάρι: FortunaFinal Fantasy XVFractured LandsHellblade: Sacrifice SenuaHitman 2Νησιά NyneJusticeJX3KINETIKMechwarrior 5: Μάχη των WildsSuperheroes: Προθεσμία: Battlegrounds

Σας προτείνουμε να διαβάσετε:

Αυτό τελειώνει το ειδικό μας άρθρο σχετικά με τη νέα τεχνολογία Deep Learning Super Sampling της νέας τεχνολογίας, θυμηθείτε ότι μπορείτε να το μοιραστείτε με τα κοινωνικά δίκτυα, ώστε να μπορεί να βοηθήσει περισσότερους χρήστες που την χρειάζονται.