Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το κλειδί της Microsoft για τη βελτίωση του συστήματος αναγνώρισης προσώπου της

Θυμάται κανείς τη χρήση κωδικών πρόσβασης ή μοτίβων ξεκλειδώματος για πρόσβαση στο κινητό μας; Χρησιμοποιούνται όλο και λιγότερο όπως λόγω νέων μεθόδων ξεκλειδώματος που είναι πιο ασφαλείς και πιο άνετες στη χρήση που σιγά σιγά έχουν γίνει δημοφιλείς μεταξύ των διαφορετικών μοντέλων από την άφιξή τους στο high-end.

Οι συσκευές ανάγνωσης δακτυλικών αποτυπωμάτων, μόλις λειτουργούν σχεδόν τέλεια, έχουν δώσει τη θέση τους στη συσκευή ανάγνωσης ίριδας (που χρησιμοποιείται για παράδειγμα από τη Samsung) ή το Face ID, το σύστημα που επινόησε η Samsung. Ωστόσο, παρά τις καλές εντυπώσεις που προσφέρουν, απέχουν ακόμη πολύ από την καλή συμπεριφορά του αναγνώστη δακτυλικών αποτυπωμάτων, ένα μειονέκτημα που οδηγεί τις επωνυμίες να εργαστούν για τη βελτίωση του προσώπου συστήματα αναγνώρισης.

Μειώστε το ποσοστό σφάλματος

Και αυτό κάνει η Microsoft, όπως ανακοινώθηκε στο επίσημο blog της εταιρείας. Συγκεντρώνουν τις προσπάθειές τους ώστε συστήματα αναγνώρισης προσώπου να αποκτήσουν περισσότερα χαρακτηριστικά όταν εργάζονται με διαφορετικούς χρήστες.

Νέες εξελίξεις που είναι ικανές να αναγνωρίσουν το φύλο των ανθρώπων με μεγάλη ακρίβεια ανεξάρτητα από το χρώμα του δέρματος Ο λόγος είναι ότι τα λάθη είναι περισσότερα πολυάριθμα σε αυτά τα θέματα που προσφέρουν πιο σκούρο χρωματισμό σε σύγκριση με τον μεγαλύτερο αληθινό σε άτομα με ανοιχτόχρωμη επιδερμίδα.

Η Microsoft βελτίωσε το σύστημα αναγνώρισης προσώπου με στόχο να εξαλείψει το υψηλότερο ποσοστό σφάλματος που υπάρχει σε θέματα με σκουρόχρωμο δέρμα. Κατάφεραν να μειώσουν το ποσοστό σφαλμάτων κατά 20%.

Για να επιτύχουν αυτή τη βελτίωση, βασίστηκαν στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία λειτουργεί με πραγματικά στατιστικά δεδομένα για να αναπτύξουν λύσεις που τερματίζουν αυτό το πρόβλημα. Μια βάση που βασίζεται στη δουλειά διαφορετικών ομάδων επαγγελματιών.

Για το σκοπό αυτό, οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) πραγματοποιούν εργασίες με βάση τα δεδομένα που συλλέγονται από τα διαφορετικά προφίλ που μπορούν να βρεθούν στην κοινωνία να αναπτύξει ένα μοτίβο πάνω στο οποίο να εργαστεί.

Πηγή | Microsoft Blog στο Xataka | Face ID στο iPhone X και στο σαρωτή ίριδας της Samsung: διαφορετικές λύσεις στο ίδιο πρόβλημα