Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι το κλειδί για την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών: αυτό είναι το έργο στο οποίο συνεργάζεται η Microsoft

Η

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα πεδία για τα οποία η Microsoft δείχνει περισσότερο ενδιαφέρον εδώ και αρκετό καιρό. Είδαμε, για παράδειγμα, πώς έγινε με το Lobe, το τελευταίο παράδειγμα που χρησιμεύει για να ρίξει φως και στους στενογράφους σε αυτήν την τάση είναι η εξαγορά της τεξανικής εταιρείας XOXCO, ενός παρόχου λογισμικού ανάπτυξης που στοχεύει στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και των chatbots. μια ανακοίνωση που έγινε από τη Lili Cheng, Αντιπρόεδρο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Microsoft.

Μια Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να έχει ένα τεράστιο εύρος δυνατοτήτων για να την εφαρμόσει, να είναι ο τομέας της υγείας ένας από αυτούς που μπορεί να ωφελήσει παρουσίας AI. Το είδαμε αυτό όταν μάθαμε για τη συνεργασία της Microsoft με την Adaptive Biotechnologies για την αποκωδικοποίηση του ανθρώπινου ανοσοποιητικού συστήματος χρησιμοποιώντας AI και μηχανική μάθηση, μια συνεργασία που τώρα αναπτύσσεται ξανά.

"

Ας βάλουμε όμως τον εαυτό μας σε μια κατάσταση. Ο αρχικός στόχος του έργου, εξαιρετικά ενδιαφέροντος, είναι να διευκολυνθεί ότι μέσω μιας απλής εξέτασης αίματος και με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτόματης μάθησης, διαφορετικοί τύποι ασθενειών και διαταραχών μπορούν να ανιχνευθούν Η έγκαιρη προειδοποίηση για την παρουσία μιας κατάστασης Χ, ενός καρκίνου ή οποιασδήποτε διαταραχής μπορεί να είναι το κλειδί για την αποτελεσματική αντιμετώπισή του."

Μάθαμε τώρα ότι αυτή η συνεργασία με την Adaptive Biotechnologies προχωρά ένα βήμα παραπέρα, επεκτείνοντας τη συνεργασία με την παγκόσμια επέκταση του Αντιγόνου Mapping Project. Ο στόχος είναι να επίτευξη της αλληλουχίας του ανοσοποιητικού συστήματος έως και 25.000 ατόμων, μια εργασία για την οποία έχει ανοίξει η συνεργασία όλων με ερευνητές, βιοτράπεζες και ομάδες ασθενών ο κόσμος.

Το έργο είναι φιλόδοξο, γιατί για να το πραγματοποιήσει απαιτείται ο χειρισμός ενός τεράστιου όγκου δεδομένων που απαιτεί τη χρήση νέων αλγοριθμικών προσεγγίσεων για το μοντέλο του τρόπου με τον οποίο τα Τ κύτταρα δεσμεύουν αντιγόνα. Ένα σενάριο στο οποίο τόσο η υποδομή cloud όσο και η τεχνητή νοημοσύνη παίζουν βασικό ρόλο στη διαμόρφωση των δεδομένων που προκύπτουν.

Πρώιμη διάγνωση

Αυτή τη στιγμή γνωρίζουμε τις πέντε κορυφαίες καταστάσεις που πρέπει να μελετηθούν: Διαβήτης τύπου 1, κοιλιοκάκη, καρκίνος των ωοθηκών, καρκίνος του παγκρέατος και νόσος του LymeΕίναι, όπως μπορούμε να δούμε, σημαντικές ασθένειες, κοινές σήμερα, οπότε η πιθανή θεραπεία ή τουλάχιστον η αντιμετώπισή τους θα ήταν μια άνευ προηγουμένου πρόοδος.

Αυτές οι ασθένειες αντιπροσωπεύουν μερικούς από τους διαφορετικούς ρόλους που παίζουν τα Τ κύτταρα στον έλεγχο ή την πρόκληση αυτοάνοσων ασθενειών, καρκίνων και λοιμώξεων. Κατ' αρχήν, ο αρχικός στόχος είναι η αποκωδικοποίηση του χάρτη αντιγόνου, ο οποίος θα καταστήσει δυνατή τη μακροπρόθεσμη χορήγηση καθολικής διάγνωσης και θα προσφέρει μια νέα πλατφόρμα για το σχεδιασμό στοχευμένων ανοσοθεραπειών και εμβολίων

Περισσότερες πληροφορίες και εικόνα | Microsoft