Ένα λογισμικό για την πρόβλεψη καταστροφών. Το μέλλον σύμφωνα με τη Microsoft
Μπορείτε να προβλέψετε το μέλλον με βάση τα γεγονότα του παρελθόντος; Σε ορισμένες περιπτώσεις φαίνεται ότι αυτό συμβαίνει, αφού υπάρχουν πρότυπα συμπεριφοράς που μπορούν να επαναληφθούν υπό ορισμένες συνθήκες. Αυτή είναι η πεποίθηση της Microsoft και του Technion (Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Ισραήλ), που αναπτύσσουν μια τεχνολογία ικανή να προβλέψει καταστροφές, με βάση πληροφορίες από το παρελθόν.
Χρησιμοποιώντας νέο λογισμικό που χρησιμοποιεί άρθρα από τους New York Times και έως και 90 διαφορετικές πηγές που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο, μπορείτε να εκδίδετε προειδοποιήσεις για επιδημίες, φυσικές καταστροφές και βία, έτσι ώστε να είναι σε θέση να αποφύγει ή να μετριάσει τις συνέπειές του.
Σχετικά με την εφημερίδα της Νέας Υόρκης, χρησιμοποιούνται άρθρα 22 ετών και άλλες πηγές περιλαμβάνουν: DBPedia, WordNet και OpenCyc. Σύμφωνα με τα λόγια του Eric Horvitz, συνδιευθυντή της Microsoft Research, το σύστημα θα μπορούσε μια μέρα να βοηθήσει τις ΜΚΟ και άλλους να είναι πιο ενεργοί στην καταπολέμηση εστιών ασθενειών ή άλλων προβλημάτων.
Το σύστημα έδωσε εκπληκτικά αποτελέσματα όταν δοκιμάστηκε με δεδομένα ιστορικού. Για παράδειγμα, από αναφορές για ξηρασίες στην Αγκόλα το 2006, συνήχθη προειδοποίηση για πιθανές επιδημίες χολέρας στην αφρικανική χώρα, καθώς προηγούμενα γεγονότα είχαν διδάξει στο σύστημα ότι τα κρούσματα χολέρας είναι πιο πιθανά χρόνια μετά την ξηρασία. .
Σε παρόμοιες δοκιμές για ασθένειες, βία και αριθμό σημαντικών θανάτων, οι προειδοποιήσεις συστήματος ήταν μεταξύ 70% και 90% σωστέςτων τις περιστάσεις. Αυτά είναι πολύ υψηλά ποσοστά.
Horvitz έχει δηλώσει ότι η η απόδοση είναι αρκετά καλή για να προτείνει ότι μια πιο εκλεπτυσμένη έκδοση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου, για να βοηθήσει στην καθήκοντα σχεδιασμού και προετοιμασίας ανθρωπιστικής βοήθειας σε περίπτωση καταστροφών.
Η χρήση διασταυρωμένων πληροφοριών από διάφορες πηγές παρέχει πολύτιμο πλαίσιο που δεν είναι διαθέσιμο σε ένα άρθρο ειδήσεων, και είναι απαραίτητο για μάθετε τους γενικούς κανόνες των γεγονότων που προηγούνται των άλλων.
Για παράδειγμα, το σύστημα θα μπορούσε να συμπεράνει συνδέσεις μεταξύ συμβάντων στις πόλεις της Ρουάντα και της Αγκόλα, με βάση το γεγονός ότι και οι δύο χώρες βρίσκονται σε Αφρική, έχουν παρόμοιο ΑΕΠ και άλλους παράγοντες. Αυτή η προσέγγιση οδήγησε το λογισμικό στο συμπέρασμα ότι, κατά την πρόβλεψη επιδημιών χολέρας, θα πρέπει να ληφθεί υπόψη η χώρα ή η τοποθεσία μιας πόλης, η αναλογία της γης που καλύπτεται από νερό, η πυκνότητα πληθυσμού, το ΑΕΠ και αν είχε σημειωθεί ξηρασία το προηγούμενο έτος.
Η ιδέα της καθιέρωση προβλέψεων με βάση πληροφορίες από το παρελθόν δεν είναι νέα, υπάρχουν ήδη εταιρείες που χρησιμοποιούν παρόμοιες τεχνικές με βάση σχετικά με πληροφορίες και διαδικτυακές δηλώσεις, των οποίων οι πελάτες περιλαμβάνουν υπηρεσίες πληροφοριών της κυβέρνησης.
Καθώς έγραφα αυτό το άρθρο, θυμήθηκα να άκουσα κατά καιρούς ότι η χρήση διασταυρωμένων πληροφοριών από διάφορες πηγές χρησιμοποιείται επίσης για να γίνουν προβλέψεις σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηματιστηρίων.
Η Microsoft δεν έχει σχέδια να εμπορευματοποιήσει αυτήν την έρευνα, την οποία χαιρετίζω επειδή οι πληροφορίες είναι μια εξαιρετική πηγή ισχύος και τα εργαλεία μπορεί να είναι φανταστικά ή διαβολικά, ανάλογα με το ποιος τα χειρίζεται.
Το έργο θα συνεχιστεί. .
Μέσω | Εικόνα αναθεώρησης τεχνολογίας MIT | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu Στα Windows Xataka | Το μέλλον σύμφωνα με τη Microsoft
